Convert all Numeric Variables to Character using proc SQL

The task is to create a successor to a SAS data set, replacing each numeric variable in the original with a character variable. Here is a method which preserves variable order and variable attributes. First create a data set for the demonstration:

procsql;

createtable mixedtype as

 select*

  fromsashelp.class;

quit;

Result:

                  Age as
                    of 1
 First             March
 Name      Sex      2008    Height  Weight
 -----------------------------------------
 Alfred    M          14        69  112.50
 Alice     F          13      56.5   84.00
 Barbara   F          13      65.3   98.00
 Carol     F          14      62.8  102.50
 Henry     M          14      63.5  102.50
 James     M          12      57.3   83.00
 Jane      F          12      59.8   84.50
 Janet     F          15      62.5  112.50
 Jeffrey   M          13      62.5   84.00
 John      M          12        59   99.50
 Joyce     F          11      51.3   50.50
 Judy      F          14      64.3   90.00
 Louise    F          12      56.3   77.00
 Mary      F          15      66.5  112.00
 Philip    M          16        72  150.00
 Robert    M          12      64.8  128.00
 Ronald    M          15        67  133.00
 Thomas    M          11      57.5   85.00
 William   M          15      66.5  112.00

Next, this somewhat tricky query which uses DICTIONARY.COLUMNS as a source of metadata and creates the bulk of another query:

procsql;

selectcase type

        when'num'  thencatx (   ' '

                                , 'left( put ('

                                , name

                                , ','

                                , case

                                   whenformat is null then 'best12.'

                                   elseformat

                                   end

                                , ') ) as'

                                , name

                                , 'label ='

                                , quote( strip(label) )                              

                              )

        when'char' then name

        else             catx (   ' '

                                , quote('Error on type')

                                , 'as'

                                , name

                              )

        end

 into: selections separated by ' , '

 fromdictionary.columns

 wherelibname='WORK' andmemname='MIXEDTYPE';

To adapt for other tables change only the literals in the WHERE clause.

Result:

 Name
 Sex
 left( put ( Age , best12. ) ) as Age label = "Age as of 1 March 2008"
 left( put ( Height , best12. ) ) as Height label = ""
 left( put ( Weight , 6.2 ) ) as Weight label = ""

The INTO clause takes these expressions and concatenates them into a comma-separated string which it stores in the macro variable SELECTIONS, which in turn is used in the statement which actually does the work:

procsql;

createtable allchar asselect &selections frommixedtype;

quit;

Result:

 First          Age as of 1
 Name      Sex  March 2008    Height        Weight
 -------------------------------------------------
 Alfred    M    14            69            112.50
 Alice     F    13            56.5          84.00
 Barbara   F    13            65.3          98.00
 Carol     F    14            62.8          102.50
 Henry     M    14            63.5          102.50
 James     M    12            57.3          83.00
 Jane      F    12            59.8          84.50
 Janet     F    15            62.5          112.50
 Jeffrey   M    13            62.5          84.00
 John      M    12            59            99.50
 Joyce     F    11            51.3          50.50
 Judy      F    14            64.3          90.00
 Louise    F    12            56.3          77.00
 Mary      F    15            66.5          112.00
 Philip    M    16            72            150.00
 Robert    M    12            64.8          128.00
 Ronald    M    15            67            133.00
 Thomas    M    11            57.5          85.00
 William   M    15            66.5          112.00

Another query against DICTIONARY.COLUMNS compares the attributes of the original and replacement variables:

 select   name    format=$10.

        , memname format=$10.

        , varnum  format=10.

        , type    format=$8.

        , length  format=6.

        , format  format=$8.

        , label   format=$30.

  fromdictionary.columns

  wherelibname='WORK' andmemname in ('ALLCHAR','MIXEDTYPE')

  orderby varnum, memname desc;

 quit;

Result:

                             Column
 Column      Member       Number in  Column    Column  Column
 Name        Name             Table  Type      Length  Format    Column Label
 --------------------------------------------------------------------------------------

 Name        MIXEDTYPE            1  char           8            First Name

 Name        ALLCHAR              1  char           8            First Name

 Sex         MIXEDTYPE            2  char           1  $1.

 Sex         ALLCHAR              2  char           1  $1.

 Age         MIXEDTYPE            3  num            8            Age as of 1 March 2008

 Age         ALLCHAR              3  char          12            Age as of 1 March 2008

 Height      MIXEDTYPE            4  num            8

 Height      ALLCHAR              4  char          12

 Weight      MIXEDTYPE            5  num            8  6.2

 Weight      ALLCHAR              5  char           6

This demonstrates that variable order and variable attributes are preserved.